Llegó el uso de sensores remotos y la inteligencia artificial al cultivo del arroz para optimizar los indicadores del sector •

Llegó el uso de sensores remotos y la inteligencia artificial al cultivo del arroz para optimizar los indicadores del sector •

12 agosto, 2024 Off By admin

Mañana martes se dará a conocer, durante un evento en el DANE, cómo se está usando la Inteligencia Artificial (IA) y los sensores remotos para la estimación del área sembrada de arroz y otros cultivos.

El evento tendrá lugar desde las 9 a.m. y contará con la participación de directivos del DANE y Fedearroz, así como de FAO.
Como un importante avance en materia de innovación y desarrollo para el sector agrícola del país, Fedearroz y el DANE, con el apoyo de la FAO, darán a conocer mañana martes 13 de agosto, la forma como se está usando la inteligencia artificial para el análisis de imágenes obtenidas con sensores remotos (satélites y drones) con el fin de identificar y medir las áreas sembradas del cultivo de arroz en Colombia, así como la de otros cultivos.
La presentación de estas valiosas herramientas tecnológicas tendrá lugar en el marco del evento a realizarse en las instalaciones del DANE en Bogotá y se transmitirá por el canal de YouTube del DANE, a partir de las 9:00 a.m. y hace parte de las actividades que de manera conjunta siguen adelantando el DANE y Fedearroz, en desarrollo de un fructífero convenio que ya cumplió 24 años entre las dos entidades.
Estarán presentes en el evento, por parte de Fedearroz, su Gerente General, Rafael Hernández Lozano, quien ha considerado que la puesta en marcha de esta nueva tecnología en el sector arrocero es un desafío considerable, ya que la nubosidad en el trópico dificulta la observación óptica precisa. Sin embargo, el uso de imágenes de radar junto con algoritmos avanzados de Inteligencia Artificial permite alcanzar niveles de exactitud superiores al 90%, lo que, complementado con el trabajo de campo de los profesionales en investigaciones económicas, proporciona un censo muy preciso con más de 98% de exactitud, crucial para la toma de decisiones en políticas públicas.

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